Хватит относиться к AI-агентам как к софту: полгода с агентом и гибридные отделы

Михаил сразу оговаривается, что доклад не про вайб-кодинг, а про близкую тему — AI-агентов. И начинает с диагноза, который объясняет, почему у большинства не получается.

В большинстве компаний волна AI-трансформации проваливается по той причине, что к AI-агентам относятся как к софту, как к программному обеспечению. Это ошибка.

За полгода жизни с собственным агентом он вывел рабочую метафору: агент похож на придурковатого айтишника-разгильдяя. Он может забыть, перепутать, что-то не так посчитать — но если пять раз ткнуть его лицом в ошибку, на шестой он сделает правильно.

Многие думают, что технология сырая. Нет, не сырая. Это мы не умеем с ней работать.

Из этой парадигмы следует всё остальное. Если агент — сотрудник, ему нужен онбординг: знакомство с бизнес-процессами компании. Нужна адаптация: погружение в корпоративную культуру, продукты, команду. Нужен доступ к истории компании, регламентам и материалам. И главное — обратная связь: агенты должны улучшаться на ней, как стажёры.

Цена такого обучения у Михаила измеряется прямо: его агент пять месяцев назад и сейчас — два разных агента. Раньше каждая задача занимала три часа споров, сейчас важные задачи делаются быстро и без ошибок. Но «для того, чтобы к этому прийти, — пять месяцев насилия и скандалов».

Про будущее Михаил намеренно избегает громких формулировок вроде «будущее за агентами». Его версия точнее: будущее за гибридными отделами — где агенты работают вместе с людьми, а руководитель остаётся человеком.

Самый наглядный пример — его собственная студия дизайна. Раньше в ней всю жизнь работали 8 человек, и заход был такой: «нам нужен сайт, у вас три недели, согласуйте со мной копирайт и дизайн». Сейчас в отделе осталась одна девушка-дизайнер, и заход другой: «через полтора часа покажите мне сайт».

При этом принцип ответственности не меняется.

Как говорил товарищ Сталин, у каждой проблемы должна быть фамилия, имя и отчество. За каждый вопрос кто-то живой должен отвечать — и тот, кто отвечает, тот и должен управлять.

У дизайнера в подчинении агенты, она сама работает на код-дизайн платформах — «как на оркестре играет». Но отвечает за процесс она.

Дальше Михаил распространяет ту же логику на всю структуру: у каждого отдела должен быть свой агент. У разработчиков он занимается разработкой. У продажников — парсингом баз, сбором досье, перепиской, подготовкой коммерческих предложений и транскрибацией встреч. У маркетологов — текстами, постами, SEO-статьями, карусе­лями. В его компании так уже устроено — и если агент в каком-то подразделении не работает хотя бы час, начинается паника: работа встаёт.

Михаил не скрывает стек. Агент развёрнут на платформе OpenClaw, которую он считает лучшей для создания агентов, в качестве «мозгов» — DeepSeek V4 Pro, плюс прокси и интеграции с другими моделями и большим количеством сервисов.

Выбор модели он объясняет прямо: соотношение цены и качества. Китайские модели быстро прогрессируют, и их никто не ограничивает — в отличие от американских, чьё развитие, по его мнению, искусственно притормаживают.

Отдельный практический сюжет — где агент физически живёт. Сначала это был Mac Mini за 60 тысяч рублей, «было модно, все себя агентов на Mac Mini разворачивали». Компьютером Михаил пользуется до сих пор, но для агента путь оказался тупиковым — и по причине, которая мало где обсуждается.

Так бывает, что нет интернета. Так бывает, что нет электрического света. Так бывает, что свет пропадает, потом появляется, и надо компьютер заново включить.

Когда обращаешься к агенту каждые 20 минут и не представляешь без него ни одной своей задачи, любой простой становится критичным — и для тебя, и для отдела. Поэтому агентов перенесли на собственные серверы, а сверху достроили инфраструктуру: веб-интерфейс, личные кабинеты, возможность перезагружать агентов и управлять ими. Вывод Михаила: Mac Mini — нормально для старта, но не для промышленных объёмов.

Переписка идёт в Telegram — по 500 сообщений в день. Утро начинается с расписания, задач на день и цели дня: пять шагов к ней, что будет, когда она достигнута, и цена бездействия. Вечером приходит разбор дня: что продвинуло компанию, где что вязнет, аномалии, прогресс к целям. Плюс ежедневный AI-дайджест с тремя самыми обсуждаемыми материалами по продуктивности и AI.

Как наставник по тайм-менеджменту агент подсказывает, что в расписании накладывается и не бьётся, какие задачи висят слишком долго, а какие стоит удалить вовсе.

Отдельно — интеграции, которые показывают, насколько далеко это ушло от «напиши пост». Агент умеет отправлять голосовые голосом Михаила (жена не отличает), звонить от его имени через сервис звонков — бронировать столик или парикмахерскую, — и заказывать продукты через открытые API магазина: «Васян, закажи фруктов, творога, молока» — остаётся нажать «оплатить».

А ещё анимированные слайды для этого самого доклада агент нарисовал сам: «Васян, нарисуй сам себя», затем «Васян, оживи».

Самая управленчески ценная часть — аналитика. Дашборды показывают финансовое состояние бизнеса, маркетинг, продажи, рентабельность каждого подразделения. Михаил показывает свой: план месяца выполнен на 100,1%, выручка 8 миллионов, доля фонда оплаты труда 26%.

Данные приходят из 1С. Первый вариант был простой — штатная обработка выгружает все движения по кассе и продажам в Google-таблицу, но у Михаила таблица разрослась до 37 тысяч строк и стала медленной. Второй вариант оказался проще: 1С раз в день сбрасывает данные в SQL-базу, а агент анализирует их в любой момент.

Практический эффект — исчезновение задержки между вопросом и ответом. Раньше вопрос на совещании — «какая зарплата у этого сотрудника?» — уходил в бэк-офис. Сейчас Михаил задаёт его агенту голосом и через 5–10 минут получает готовый дашборд помесячно с графиком.

То же с документами. Отправить агенту фотографию реквизитов и голосовое с условиями — и получить готовый договор на фирменном бланке в облачном документе. Занимает это 30 секунд. Учитывая, что за документами в единый бэк-офис обращались все 20 кросс-функциональных команд, экономия здесь не косметическая.

Самый сильный кейс доклада — не про удобство, а про выживание. В феврале компания два месяца подряд зафиксировала отрицательный денежный поток: часть направлений пришлось закрыть, часть — запустить заново.

Агент провёл аналитику всех движений в 1С за пять лет и выдал финансовый отчёт на 26 страниц: что можно отрезать так, чтобы клиенты не заметили и никто не пострадал.

В итоге мы где-то на два миллиона издержек отрезали в месяц. И знаете, что случилось с бизнесом? Ничего. Как работали, так и работают.

Что именно отрезали: лишние IT-подписки, один офис, часть сотрудников — «опять же, никто не заметил». Плюс перераспределили и увеличили маркетинговый бюджет. Отдельно закрыли два подразделения, которые агенты сделали ненужными: дизайн-студию и команду разработки дашбордов — «зачем держать команду, если агент делает дашборд за 15 минут».

Михаил подчёркивает: это не вау-фича, а серьёзные управленческие решения, принятые с опорой на аналитику агента. И его прогноз соответствует масштабу: мир разделится на компании, которые применяют агентов, и те, которые не применяют.

Идёт речь о тотальной трансформации бизнеса, менеджмента, личной продуктивности. Это не шуточки.