Сначала контекст, потом кнопки: как собрать AI-командный центр без разработчиков

Денис начинает не с технологий, а с бытовой боли, знакомой любому руководителю. Задача — в одном сервисе, задача сотрудника — в другом. Деньги — в банке или в CRM. Договорённости — в чатах. Почта — в почте. Расходы и долги — в голове. Правила и принципы не лежат нигде.

Эта информация везде разрознена. Она просто как большой ком, и иногда ты просто боишься заходить в эту информацию.

Вывод он сделал радикальный: консолидировать всё в одно место — сначала как базу знаний, а потом вырастить из неё систему, которая будет думать за него и сама ставить задачи.

Главная мысль доклада формулируется здесь же и держит всю остальную часть: чем больше контекста — и бизнесового, и личного — загружено в систему, тем больше она отдаёт в виде решений, потому что начинает понимать специфику. Средний ответ ChatGPT — это медиана по всему интернету, а не ответ про ваш бизнес.

Термин ввёл Андрей Карпати, один из основателей OpenAI, в начале 2025 года. Все растащили первую часть его формулировки — «новый стиль программирования» — и почему-то вырезали последнюю строчку: «неплохо для одноразовых уикенд-проектов».

Денис на этой оговорке настаивает. Большие системы вайб-кодить можно — но при одном условии.

Очень трудно зайти на вайб-коде себе какую-то систему, если вы не разбираетесь в том, что вы делаете. У вас должна быть экспертиза в бизнес-процессах того, что вы вайб-кодите.

Отсюда его рецепт против типичного провала — когда человек смотрит чужой результат, пробует повторить, не получается, и он закрывает тему словами «вайб-кодинг не для меня». Начните с уикенд-проекта: что-то простое, для себя, что не влияет на бизнес. Поймёте механику — подключите свою экспертизу.

Заодно Денис переопределяет само понятие: вайб-кодинг — это не «нейросеть пишет код вместо меня», а способ проверить свою гипотезу, не проходя традиционный путь разработки. Не нужно знать, что такое HTML и CSS: программирование происходит под капотом.

Самая частая ошибка, которую Денис видит у новичков, — начинать с интерфейса. Человек приходит к модели с запросом «создай мне самую лучшую систему, которая решит все мои проблемы».

Можно навайбкодить кнопку «Решить всю проблему». Нажимаешь — у вас на экране «проблема решена». Оно решило вашу проблему ровно так, как вы её попросили.

Правильный порядок он выводит из аналогии с компанией: сначала появляется устав и описание правил, и только потом докручивается всё остальное. Так же и здесь — сначала собирается база, потом придумываются кнопки.

У этого есть и совершенно практический аргумент про деньги. На подписке за 20 долларов лимиты при разработке заканчиваются быстро: попросите сразу нарисовать красивый HTML-интерфейс — сожжёте лимит и будете ждать пять часов, потом нажмёте «поправить» и подождёте ещё пять.

Технически «Второй мозг» — это локальное хранилище на компьютере. Не облако: Денис отдельно подчёркивает, что документы не выкладываются никуда. Внутри — проекты, решения, правила, история, чаты, мысли, регламенты компании, долги, философия, даже животные и машины.

Формат — MD-файлы. Если сильно упростить: обычные текстовые файлы, которые открываются в блокноте. Они могут просто россыпью лежать в папке — этого уже достаточно, чтобы называть их «Вторым мозгом».

Obsidian в этой схеме — не обязательный инструмент, а удобство: бесплатная программа без подписки, которая систематизирует файлы и показывает связи между ними наглядно, как нейроны. У Дениса вольт разросся до 14 папок и более 3,5 тысяч точек.

Работа с этой базой снимает главную проблему чатов — потерю контекста. Вместо того чтобы каждый раз подгружать файлы плюсиком, достаточно сказать: сходи в эту папку, собери информацию по клиентам, сделай вывод.

Резонный вопрос: как занести 3,5 тысячи заметок? Ответ Дениса — никак, вручную он бы этого не сделал никогда. Наполнение тоже автоматическое.

Telegram отдаёт архив всех чатов через веб-интерфейс. Денис скачал его, отдал модели и голосом попросил разобрать и создать точку по каждому чату. Система разобрала 1900 чатов — некоторые по 10–15 тысяч сообщений — и сама занесла всё в вольт.

Дальше поток поддерживается тем же способом: совещания записываются на диктофон, транскрибация копируется в чат с задачей «занеси в мой второй мозг, найди клиента, сделай отдельную заметку про встречу». Всё, что приходит важное в Telegram, — тем же Ctrl+C, Ctrl+V.

Пример, который показывает силу контекста, у Дениса бытовой: он попросил проанализировать по чатам самую конверсионную фразу в общении с девушками — и получил справку с рекомендациями. Тот же запрос в бизнес-логике дал куда более полезное: система разобрала клиентов по нишам и показала, что в одной тематике конфликты возникали в семи случаях из восьми.

Я ему ничего не объяснял. Я ему сказал два слова — потому что я загрузил контекст.

Отдельно Денис отмечает, что сложность этого шага упала буквально за последние месяцы: если раньше приходилось «плясать с бубнами» через коннекторы, то теперь достаточно подключить папку и дать системе доступ на запись.

Дашборд Дениса — это один HTML-файл, который открывается двойным кликом в любом браузере. Двенадцать разделов, основная сводка из шести экранов: задачи, календарь, CRM, деньги, люди, проекты. Работает локально, к внешним сервисам подключается по API, но нигде не хранится.

Поверх этих данных система работает не как база, а как набор ролей — и роли эти она наполняет сама, по одной просьбе Дениса.

Личный ассистент разбирает письма и календарь, ставит задачи, за неделю напоминает о выступлении и сам расписывает подготовку: подготовь договор, собери оплату, подготовь материалы. Финансовый директор сводит долги, кредиты, обороты и прогнозы с вероятностями 40/70/100% — и предупреждает о кассовом разрыве до того, как он случился. Анализатор лидов собирает персонализированные коммерческие предложения по лояльным клиентам из нужной нишы, опираясь на прайс из вольта. Аналитик бизнеса советует, какой проект закрыть, а какой усилить маркетингом. Контролёр задач напоминает о задачах — «бесит очень сильно, но есть».

Есть и раздел, который Денис называет любимым: вкладка «В трудную минуту» с его рефлексией, принципами и философией. Система собрала психологический портрет по этим данным — и сама поставила задачу прочитать четыре книги, о которых он до этого не знал.

Итог по цене: два дня работы на выходных и подписка на 20–100 долларов. Те же 8 тысяч рублей против 50–100 тысяч, которые запросили бы программисты.

Главный переход, который описывает Денис: в какой-то момент система заговорила первой. Не он спрашивает — она отвечает, его же знаниями на его же запросы. И приносит не абстрактную аналитику, а конкретные управленческие решения.

Четыре из них он называет прямо: закрыл направление, которое перестало быть интересным, и вернул деньги; отрезал расходы на конференции, которые не давали ни лидов, ни денег; пересобрал цены детальнее; и — самое важное — заменил силу воли на цифры.

Раньше, как и многие, я тянул это. Теперь система напоминает: Денис, всё, остановись, не приносит денег — отрезай проект, он тебе убыточен.

Механизм вайб-кодинга он сводит к четырём шагам без секретов: собрали контекст → поставили задачу голосом → проверили результат → отдали правку и пошли по кругу.

Завершает Денис прогнозом, который стоит того, чтобы досмотреть до конца. Через несколько лет конкурентным преимуществом будет не то, какую модель вы подключили: модели меняются, блокируются и запрещаются. У Дениса ChatGPT блокировали трижды.

Вы не опираетесь на модель — вы опираетесь на базу знаний, на свой второй мозг. Заблокировали одну? Окей, следующая, подключись к этой папке.