Почему GEO выглядит неконтролируемым: воронка, которой не видно
Тема доклада выросла из клиентских запросов TexTerra: про GEO за последний год-полтора слышат все, и Юлия считывает у клиентов повышенную тревогу — «все конкуренты уже там, а мы ещё нет». Маркетологи привыкли всё контролировать и видеть, как бюджеты превращаются в результат. С GEO так не получается.
Путь до выбора компании нам известен, но то, как это происходит с AI сейчас, — наверное, 80% этого пути нам просто не видно.
Стандартный ход — открыть привычную аналитику и посмотреть AI-трафик — ведёт к неверным выводам. Условные 15 переходов из Perplexity, ChatGPT и DeepSeek ничего не говорят о реальной воронке: до них 120 клиентов могли попросить нейросеть сравнить вашу компанию с конкурентами, 35 — изучить продукты и услуги, 12 — включить вас в шорт-лист. Весь этот этап в аналитике не виден, а решения принимаются именно там.
GEO — не волшебная таблетка и не обходной путь
Важная сноска Юлии: хайп всегда соблазняет ощущением волшебной таблетки. Но TexTerra работает с 2007 года и прошла не один такой цикл — от «мы первые говорим про контент-маркетинг» до «блог нужен всем», и до сих пор к агентству приходят клиенты без базовой маркетинговой основы.
GEO не станет обходным путём, если у вас не настроена основная база.
База — это свой сайт как площадка позиционирования, блог, нормально наполненные разделы и карточки, отзывы, упакованная экспертиза. Показательный факт: клиенты, которые больше 10 лет вели с TexTerra контент-маркетинг и SEO, оказались в нейровыдаче и получали оттуда лиды ещё до первых кейсов по GEO на рынке. Если базы нет — говорить о GEO рановато.
Первичный срез: проверьте себя за один вечер
Чтобы понять, нужно ли вообще идти в GEO, не обязательно строить сложную аналитику — начните с ручного среза. Поставьте себя на место клиента, зайдите в несколько нейросетей и задайте запросы, с которыми к вам обычно приходят. Юлия сама так сделала полтора года назад: посмотрела, что нейросети отвечают про её компанию, и зафиксировала «точку А».
- Сигналы тревоги: вас нет в ответах, факты о компании неверные, конкуренты выглядят очевидно сильнее. Увидели такие сигналы — идите в полноценный аудит.
- Масштаб среза: 20 промтов, 3 нейросети, 3–5 ключевых конкурентов — получите 60 ответов, по которым уже можно оценить видимость бренда.
- Повторяемость: делайте минимум три прогона. Разовый неверный ответ — не повод для паники; в карту рисков забирайте только повторяющиеся проблемы.
Система TexTerra: от брифа до карты слабых мест
Полноценный аудит — лишь один шаг в системе, по которой TexTerra работает с GEO.
Главный инсайт замеров: большинство источников, на которые опираются нейросети, — вообще не ваш сайт, а агрегаторы, карты и рейтинги, о которых вы могли даже не знать. Поэтому критична точность фактов: старая статья на отраслевом ресурсе может противоречить текущей экспертизе — для сверки TexTerra разрабатывает по клиентам факт-матрицу.
Кейс «Промагра»: почему 54% видимости — не повод успокоиться
«Промагра» — производитель сельхозтехники, известный в отрасли больше 10 лет; компания дала добро на публичный разбор. Первый замер по промтсету в пяти нейросетях показал 54% видимости — руководитель вполне мог счесть это хорошим результатом. Но внутри кластеров картина другая: по брендовым и продуктовым запросам бренд нейросетям известен, а по информационным, проблемным и категорийным — почти пробел.
Для отрасли это критично: техника — инвестиции иногда на годы, цикл сделки длинный, и клиент начинает с проблемных запросов — выдержит ли агрегат его почву, что с запчастями, какова окупаемость 15 миллионов. Именно эти сценарии оказались не закрыты. А на запрос сравнить «Промагру», «Велес» и «Фитагру» по надёжности, ремонтопригодности и окупаемости ChatGPT ответил, что данных по бренду нет, — хотя по средней видимости «Промагра» уверенно занимала первое место среди конкурентов.
По сути, я уже знаю проблему, знаю, какие компании мне могут помочь, но по одной из компаний нет данных — и я исключаю её из шорт-листа.
Вывод: общая цифра годится для отслеживания динамики, но смотреть нужно в глубину и не успокаиваться на том, что вас упомянули. Бренд может быть пионером рынка, но при малом числе ясных и убедительных упоминаний во внешних источниках он будет проигрывать — этот фактор становится решающим.
Три сценария решений и запуск GeoPilot
Главный посыл Юлии — выдохнуть: бросать все бюджеты в GEO не нужно. По итогам среза возможны три сценария:
- Всё в порядке. Вы присутствуете в ответах наравне с конкурентами, фактических ошибок нет — достаточно мониторить ситуацию.
- Есть несостыковки. Источники вызывают вопросы, попадаются ошибки — проводите детальный GEO-аудит: расширяйте промтсет и глубже разбирайте ответы.
- Риски повторяются и бьют по продажам. Ошибки воспроизводятся в разных нейросетях, вас исключают из шорт-листов — пора запускать работы.
Для третьего случая в TexTerra есть формат GeoPilot: ограничить рамки — одна категория товаров или услуга, определить период мониторинга и работать с контентом по тем сценариям, где просадка, — с сайтом и соцсетями во внутреннем контуре и публикациями во внешнем.
GEO нужно запускать не потому, что это тренд и все маркетологи об этом сейчас трубят. Нужно понять, насколько AI влияет — и насколько он влияет не в вашу пользу.
Резюме-последовательность: собрать промтсет, проверить видимость бренда в разных нейросетях, проанализировать конкурентов, изучить источники своими глазами, проверить достоверность фактов, составить карту слабых мест — и действовать своими силами или с агентством.
